Analítica / La home no suele ser la respuesta
Uno de los análisis más importantes y más sencillos a realizar en un proyecto de CRO es definir el flujo de navegación de navegación de la mayoría de los usuarios.
Esto va a definir el inicio del funnel de nuestros usuarios, o al menos, la ruta de inicio de la mayoría de ellos. Recordemos que una de las cosas
El conocer cual es la primera página que se visita al llegar a nuestro site nos puede ayudar a comprender cuál es la primera información e impacto visual que está recibiendo nuestro posible cliente.
Cuántas veces al preguntar: ¿por dónde crees que los usuarios de tu web acceden a ella?, te han contestado:
Esta respuesta es la que podría decir que se escucha en el 90% de los casos, pero en mi experiencia os diré que la home suele ser la segunda o tercera página, cuando hablamos de e-commerce.
¿Cuáles son los errores más comunes que nos encontramos en este tipo de análisis?
- Revisar solo las páginas vistas a nivel de url única
- No tener medidas las páginas de manera agregada
- Dar por hecho que la página más visitada es la home
Veamos una a una estas cuestiones:
Revisar una url única:
Si entramos al informe donde por defecto aparecen las url por las que nuestros usuarios acceden a nuestro site podremos conocer “la página” principal por la que acceden nuestros usuarios, y efectivamente, por regla general será la home.
Esto ocurre debido a que es una url constante, a diferencia por ejemplo, de las páginas de productos o de categorías que tienen más variantes. Aquí pongo un ejemplo:
Cómo se puede observar la primera página ganaría por mucho al resto, efectivamente es la home como bien pensaríamos todos en un primer momento.
En el puesto número 10 se puede ver una página en la que hay un código numérico. En este caso estas páginas pertenecen a páginas de producto. Si mediante una regex filtramos el informe por las páginas que cumplen el parámetro que las identifica cómo páginas de producto, obtenemos el siguiente dato agregado:
¡Sorpresa! un 32% de los usuarios entran por la home y un 44,8% entran por una página de producto.
Es decir que casi la mitad de los usuarios la primera página que ven es la página de producto, por encima de la home.
No tener medidas las páginas de manera agregada
El ejemplo de antes es relativamente sencillo porque las url´s cumplen un patrón, pero en muchas ocasiones podemos no tener esa suerte, ¿y que significa esto? pues si no tenemos un parámetro que nos identifique el tipo de páginas estamos perdidos.
¿Qué hacemos en este caso? Como no podemos dar marcha atrás en el tiempo, solo podemos hacer una cosa: comenzar a medir las tipologías de páginas para ser capaces de llevar a cabo un análisis correcto.
Es importante tener esto en cuenta cuando trabajamos con un nuevo proyecto o estamos trabajando en un plan de medición, identificar las tipologías de las pantallas, además de darnos una información muy valiosa, nos puede ahorrar mucho tiempo en futuros análisis, filtros y segmentos.
Dar por hecho que la página más visitada es la home
Un buen analista nunca da por hecho nada, un buen analista se cuestiona TODO antes de sacar las conclusiones.
¿Por qué es tan importante saber cuál es la primera página de la navegación de nuestros usuarios?
No podemos tratar por igual una página cuando es una página de destino que cuando es una página a la que se llega por una navegación dentro del site. Tienen objetivos diferentes y deben ser tratadas de manera diferente.
Sigamos con el caso anterior:
En un 44% de los casos nuestra página de producto es la primera página que ven los usuarios, ¿Qué puede ocurrir?:
- que tengamos una alta tasa de rebote
- que nuestro add to cart medio se vea afectado como dato agregado
Que tengamos una alta tasa de rebote
Puede ser debido a que exista alguna campaña que no esté funcionando ya que el destino no sea correcto o que sea un comportamiento general al aterrizar en esta página.
Que deberíamos hacer entonces: entender cuál es el problema real de ese rebote, no saben como seguir navegando, no encuentran el menú, intentar ir hacia atrás por el navegador (algo muy común entre los mortales) y el resultado de esa acción es justo volver al motor de búsqueda… se debe pensar como permitir al usuario continuar con su navegación.
Que nuestro add to cart medio se vea afectado como dato agregado
Aunque este dato habría que analizarlo en cada caso, en general, en la mayoría de los casos que yo he analizado, el add to cart es mucho mayor en las páginas de producto en las que se llega a través de una búsqueda o navegación de las que se llega como aterrizaje.
Esto que es un comportamiento normal, puede hacer que nuestro add to cart medio se vea desvirtuado.
Cual es la conclusión de todo esto:
Cuidado con dar las cosas por hecho, porque una mala definición de la base de los análisis puede llevarnos a no encontrar los problemas reales que podemos encontrar en la conversión de un site.